Kategorie Forschungsprojekt
  • Mikrobiologie

Mikrobiom-Anwendungen und technologische Hubs als Lösungen zur Minimierung von Lebensmittelverlusten und -verschwendung

Projektstatus
Laufend
Projektstart
Jan 2024
Projektende
Dec 2026
Kurztitel
FoodGuard
Abteilung
Informationstechnik
Internetseite
https://www.foodguard-project.eu/

Beschreibung und Zielstellung

Das Ziel des FoodGuard-Projekts besteht in der Bereitstellung von spezifischen Lösungen und Instrumenten, die es erlauben, das Mikrobiom von Lebensmitteln so zu verändern bzw. zu überwachen, dass die Haltbarkeit optimiert werden kann. Dazu werden u. a. neuartige Lebensmittelverpackungen, z. B. Schutzkulturen, essbare Folien, natürliche antimikrobielle Stoffe u. a. entwickelt. Teil des Projekts sind auch neue IT- und Sensortechnologien, die die Überwachung der Frische/Qualität bzw. des Verderbs erlauben, z. B. durch Entwicklung neuer mikrobieller Indikatoren (Biomarker). Zusätzlich sollen innovative Sensoren (NIR, MSI) und TTIs (intelligente Verpackungen) zur schnellen Erkennung mikrobiellen Verderbs entwickelt und eingesetzt werden. Das Projekt entwickelt Software und Hardwarelösungen unter Verwendung von Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens (KI) und der mathematischen Modellierung. Außerdem sollen Blockchain-Technologien zur Gewährleistung der Transparenz und Rückverfolgbarkeit entlang der Lieferketten integriert werden. Die geplante Softwareplattform wird alle mikrobiellen und sensorischen Daten sowie die mathematischen Modelle integrieren und es den Nutzern (Lebensmittelunternehmern, Einzelhändlern, im Ausbruchsfall Behörden) ermöglichen, über eine intuitive App Vorhersagen zur Qualität/Sicherheit der Lebensmittel zur erhalten. Im Projekt ist zudem die Evaluierung und Validierung der Lösungen auf industrieller Ebene geplant sowie die Entwicklung von Geschäftsmodellen, die eine Verstetigung der Projektergebnisse gewährleisten.
Projekttyp

Drittmittelprojekt

BFR-Forschungsschwerpunkt

Gesundheit von Mensch, Tier und Umwelt (One Health)

Organisationseinheiten und Partner

Federführende Fachgruppe: Warenkettenmodellierungen und Künstliche Intelligenz (1IZ)
Kontaktpersonen: Dr. Dr. Racem Ben Romdhane, Matthias Filter
Externe Partner: SMART AGRO HUB ANONYMI ETAIRIA, NETCOMPANY-INTRASOFT SA, MantiSpectra B.V., AGRITRACK S.A., Asociación de Investigación de Industrias de la Carne del Principado de Asturias, UNIONE NAZIONALE CONSUMATORI, GREEK FAMILY FARM, Leibniz-Institut für Naturstoff-Forschung und Infektionsbiologie e. V. - Hans-Knöll-Institut, NCSR Demokritos, Französisches Forschungsinstitut für die Nutzung der Meere, Prolongo, Universität Gent, Philosofish, VTT, Pack4Food, National Centre for Scientific Research DEMOKRITOS, VTT Technical Research Centre of Finland

Mittelgeber und Förderkennzeichen

Europäische Union
Grant Agreement 101136542

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