Kategorie Forschungsprojekt
  • Mikrobiologie

Neue Ansätze für die mikrobielle Risikobewertung im Bereich der nachhaltigen Lebensmittelwirtschaft: Anwendung KI-basierter Risikomanagementkonzepte aus dem Bereich der stochastischen Finanzmathematik

Projektstatus
Laufend
Projektstart
Aug 2022
Projektende
Jan 2027
Kurztitel
MicRisk2030
Abteilung
Informationstechnik

Beschreibung und Zielstellung

Ziel des Projekts ist es, KI-gestützte dynamische Risikomanagementkonzepte aus der stochastischen Finanzwissenschaft zu nutzen, um die derzeitige klassische (und oft statische) mikrobielle Risikoanalyse grundlegend zu verändern, um zukünftige Lebensmittelsysteme als Teil einer Kreislaufwirtschaft zu unterstützen. Unter Verwendung der B. cereus-Gruppe als Modell wird das Projekt dynamische datengesteuerte Risikobewertungs- und -managementkonzepte sowie ein übergreifendes Risikoanalyseschema entwickeln, das es Lebensmittelunternehmern, politischen Entscheidungsträgern und Risikomanagern ermöglicht, gemeinsam die SDGs zu fördern, indem sie die Lebensmittelverschwendung minimieren und gleichzeitig die menschliche Gesundheit, die Biodiversität und die Ökosysteme schützen. Um dieses übergreifende Ziel zu erreichen, definiert das Projekt die folgenden Unterziele: 1. Übertragung von Risikomanagementkonzepten aus der stochastischen Finanzwissenschaft auf den Kontext der mikrobiellen Risikoanalyse und Nutzung vorhandener Daten, Modelle und Konzepte für die Bewertung und das Management mikrobieller Risiken 2. Generierung neuer Daten zur Charakterisierung der Gefährdung durch die B. cereus-Gruppe und zur Gefährdungsexposition, die in KI-basierte Konzepte zur Risikobewertung und zum Risikomanagement einfließen können 3. Entwicklung von KI-gestützten Konzepten zur Risikobewertung und zum Risikomanagement auf der Grundlage etablierter Instrumente aus der Spieltheorie und der Entscheidungsfindung sowie Umsetzung in einer Lebensmittelproduktionsanlage 4. Vorschlag eines übergreifenden Schemas zur mikrobiellen Risikobewertung und zum Risikomanagement für eine multikriterielle Entscheidungsunterstützung, das die neuartigen KI-gestützten Konzepte in einem modularen Design integriert 5. Einbindung der Stakeholder und Sicherstellung nachhaltiger Effekte des Projekts durch Einbeziehung eines Sounding Boards von Stakeholdern, Einrichtung interoperabler Datenbanken und Schulungsmate
Projekttyp

Drittmittelprojekt

BFR-Forschungsschwerpunkt

Expositionsabschätzung und Bewertung biologischer Risiken / Gesundheit von Mensch, Tier und Umwelt (One Health) / Forschung zur Sicherheit nationaler und internationaler Warenketten / Harmonisierung und Standardisierung von Expositionsschätzungen

Organisationseinheiten und Partner

Federführende Fachgruppe: Warenkettenmodellierungen und Künstliche Intelligenz (1IZ)
Kontaktpersonen: Matthias Filter
Externe Partner: Department für Mathematik, Institut für Mikrobiologie, Institut für Lebensmittelsicherheit und -hygiene, Institut für Mikrobiologie, Department für Pathobiologie

Mittelgeber und Förderkennzeichen

Schweizer National Fonds (SNF)
CRSII5_209253/1

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