Kategorie Forschungsprojekt
  • Toxikologie

Künstliche Intelligenz zur Recherche, Extraktion und Integration von toxikologischen Daten für die Risikobewertung

Projektstatus
Abgeschlossen
Projektstart
Jan 2022
Projektende
Jun 2023
Kurztitel
AI4NAM
Abteilung
Sicherheit von Pestiziden

Beschreibung und Zielstellung

Untersuchungen zur Eignung von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Zwecke der Suche, Extraktion und Integration von Daten aus sog. New Approach Methods (NAM) zur Unterstützung der Risikobewertung von Chemikalien

Ergebnis

siehe Endergebnis in EnglischAbschlussbericht publiziert als EFSAkurz fürEuropean Food Safety Authority (Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit) External Scientific Reportdoi: 10.2903/sp.efsa.2024.EN-8567
Projekttyp

Drittmittelprojekt

BFR-Forschungsschwerpunkt

Moderne Methoden in der Toxikologie / Alternativmethoden zum Tierversuch

Organisationseinheiten und Partner

Federführende Fachgruppe: Toxikologie der Wirkstoffe und ihrer Metabolite (63)
Kontaktpersonen: Dr. Carsten Kneuer
Externe Partner: Wageningen Food Safety Research , d-fine GmbH

Mittelgeber und Förderkennzeichen

Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit
OC/EFSAkurz fürEuropean Food Safety Authority (Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit)/SCER/2021/08

Publikationen

https://doi.org/10.2903/sp.efsa.2024.EN-8567

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