Kategorie Forschungsprojekt
  • Expositionsschätzung

Analyse von Large Language Models für die automatische FoodEx2-Kodifizierung

Projektstatus
Laufend
Projektstart
Dec 2024
Projektende
Sep 2027
Kurztitel
LLM-FoodEx2 / ALLMA-FX2
Abteilung
ExpositionExpositionZum Glossareintrag

Beschreibung und Zielstellung

Ziel des Projekts ist die Erforschung von Large Language Models (LLMs) zur Kodifizierung von Lebensmitteln im FoodEx2-System anhand von Textbeschreibungen. Dies wird auf dem Erfahrungsfeedback bestehender ML-Tools - insbesondere der SCA - beruhen, die von der EFSAkurz fürEuropean Food Safety Authority (Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit) und den Mitgliedstaaten für die FoodEx2-Kodifizierung (oder die Klassifizierung von Lebensmitteln in anderen relevanten Nomenklaturen) verwendet werden, und zu Modellschulungs- und Testzwecken durch die Integration externer Lebensmitteldatenbanken, die FoodEx2 oder andere relevante Kodifizierungsnomenklaturen enthalten, verbessert werden.
Projekttyp

Drittmittelprojekt

BFR-Forschungsschwerpunkt

Harmonisierung und Standardisierung von Expositionsschätzungen

Organisationseinheiten und Partner

Federführende Fachgruppe: Lebensmittelexposition und Gesamtbewertung (34)
Kontaktpersonen: Dr. Christian Jung
Externe Partner: French Agency for Food, Environmental and Occupational Health & Safety , Bundesamt für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit, National Institute For Public Health and The Environment, Technische Universität Dänemark, Schwedische Behörde für Lebensmittel

Mittelgeber und Förderkennzeichen

Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit
GP/EFSAkurz fürEuropean Food Safety Authority (Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit)/ENREL/2022/03-SA6

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