Unter Bias wird jegliche(r) systematische(r) Fehler bzw. Verzerrung im Design, in der Durchführung und in der Analyse einer Studie verstanden, der/die zu einer falschen Einschätzung des Effekts einer interessierenden ExpositionExpositionZum Glossareintrag auf das Risiko der interessierenden Erkrankung führen kann, z. B. Selektionsbias, Informationsbias, Confounding. Eine Verzerrung kann sich in beide Richtungen auswirken, d. h. Unter- oder Überschätzung des wahren Effekts, und kann unterschiedlich stark ausgeprägt sein.